内容由AI智能生成

IT之家消息，新南威尔士大学（UNSW Sydney）和澳大利亚国立大学（ANU）前天发布的一项研究表明，大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸，但这种直觉已经跟不上技术发展。

据悉，这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊，研究人员首先招募了 125 名受试者，他们当中有 36 名是“超级认脸人”（IT之家注：Super recognisers），拥有异常出色的人脸辨识能力；而剩下的 89 名则是普通人，主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

结果显示，普通人的“辨别假脸”的能力仅略高于随机猜测，“超级认脸人”虽然表现更好，但优势非常有限。并且更糟糕的是，无论表现如何，人们总是会对自己的判断充满信心。

研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示：“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平，依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸，Dawel 对此解释道：“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误，反而会‘特别准确’，这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡，看起来非常均匀。而在人类认知中，对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。

* 注：配图中序号 2、3、5、8、9、11 均为 AI 生成的人脸

AI导读

"你以为自己能一眼识破AI生成的人脸？最新研究显示，即使是专业的'超级认脸人'，辨别准确率也仅略高于随机猜测。如今最先进的AI图像已不再有破绽，反而因完美对称和比例让人更难分辨。"

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IT之家消息，新南威尔士大学（UNSW Sydney）和澳大利亚国立大学（ANU）前天发布的一项研究表明，大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸，但这种直觉已经跟不上技术发展。

据悉，这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊，研究人员首先招募了 125 名受试者，他们当中有 36 名是“超级认脸人”（IT之家注：Super recognisers），拥有异常出色的人脸辨识能力；而剩下的 89 名则是普通人，主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

结果显示，普通人的“辨别假脸”的能力仅略高于随机猜测，“超级认脸人”虽然表现更好，但优势非常有限。并且更糟糕的是，无论表现如何，人们总是会对自己的判断充满信心。

研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示：“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平，依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸，Dawel 对此解释道：“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误，反而会‘特别准确’，这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡，看起来非常均匀。而在人类认知中，对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。

* 注：配图中序号 2、3、5、8、9、11 均为 AI 生成的人脸

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IT之家消息，新南威尔士大学（UNSW Sydney）和澳大利亚国立大学（ANU）前天发布的一项研究表明，大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸，但这种直觉已经跟不上技术发展。

据悉，这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊，研究人员首先招募了 125 名受试者，他们当中有 36 名是“超级认脸人”（IT之家注：Super recognisers），拥有异常出色的人脸辨识能力；而剩下的 89 名则是普通人，主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

结果显示，普通人的“辨别假脸”的能力仅略高于随机猜测，“超级认脸人”虽然表现更好，但优势非常有限。并且更糟糕的是，无论表现如何，人们总是会对自己的判断充满信心。

研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示：“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平，依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸，Dawel 对此解释道：“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误，反而会‘特别准确’，这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡，看起来非常均匀。而在人类认知中，对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。

* 注：配图中序号 2、3、5、8、9、11 均为 AI 生成的人脸

AI导读

"你以为自己能一眼识破AI生成的人脸？最新研究显示，即使是专业的'超级认脸人'，辨别准确率也仅略高于随机猜测。如今最先进的AI图像已不再有破绽，反而因完美对称和比例让人更难分辨。"

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据悉，这项研究已经发表在《英国心理学杂志》期刊，研究人员首先招募了 125 名受试者，他们当中有 36 名是“超级认脸人”（IT之家注：Super recognisers），拥有异常出色的人脸辨识能力；而剩下的 89 名则是普通人，主要作为对照实验组。

这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

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研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

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研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

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研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

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这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

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研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

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这些受试者在测试中需要观看一系列人脸图像，并判断每张图片是真实拍摄还是 AI 生成。

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研究人员对此解释道，这种自信心往往源于以前不完善的 AI 生图模型，这些 AI 生成的人脸往往有明显破绽：牙齿非常扭曲、眼镜与面部融为一体、耳朵连接不自然等。但随着技术进步，AI 已经很少会犯这些低级错误。如今最逼真的 AI 图像已不再能看出明显瑕疵，使人们的常识判断逻辑失效。

澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dawel 对此表示：“许多人以前玩过 DALL·E、ChatGPT 之类的 AI 工具就认为自己能分辨。但上面这两种工具并不能代表先进 AI 生图模型的真实水平，依赖这些经验反而会产生虚假的自信”。

研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

至于如何快速识别出 AI 人脸，Dawel 对此解释道：“最先进的 AI 生图模型往往不会出错误，反而会‘特别准确’，这些 AI 生成的人脸往往高度对称、比例均衡，看起来非常均匀。而在人类认知中，对称性、比例通常代表熟悉感和吸引力”。

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研究人员还关注到，“超级认脸人”也会被 AI 欺骗，虽然他们的平均表现略好于普通人，但准确率相比识别真实人脸时大幅下降，并且部分普通人的识别能力甚至超越了他们这些专家。

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* 注：配图中序号 2、3、5、8、9、11 均为 AI 生成的人脸

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IT之家消息，新南威尔士大学（UNSW Sydney）和澳大利亚国立大学（ANU）前天发布的一项研究表明，大多数人虽然相信自己能识别 AI 生成的人脸，但这种直觉已经跟不上技术发展。

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* 注：配图中序号 2、3、5、8、9、11 均为 AI 生成的人脸